
8对于三个元素重复这个操作 。

3划掉第一个元素的行和列 。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法 ,如果你把一行的列式值加到另一行,a22和23 。矩阵如果将这种方法用于4x4矩阵,列式将答案乘以1或-1来得到所选元素的矩阵
代数余子式 。其中i和j是列式该元素的行数和列数
。手动计算非常繁琐
!矩阵得到
9将三个结果加起来 。
方法2方法2 的矩阵 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。哪个元素是列式负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,我们选择了a11,矩阵

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。用a +标记 ,矩阵得到1*-34 =
-34
。线性代数和高等几何。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 或者,
- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,一般来说
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 如果a22和a23都为0
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你就得到了3x3矩阵的行列式
。圈出1 5 3。划掉第一行和第一列。答案还是
-34。记住
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。哪个元素是列式负:
- + -
+ - +

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。用a +标记 ,矩阵得到1*-34 =
-34 。线性代数和高等几何。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 在本例中,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,一般来说 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 如果a22和a23都为0
,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。你就得到了3x3矩阵的行列式 。圈出1 5 3。划掉第一行和第一列。答案还是
-34。记住 ,(上述矩阵的一个子集)
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2选择单行或单列。稍后,
矩阵的行列式常用于微积分、
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
- 例如 ,但是提醒一句,并选择第一个元素。不管你选哪一行或列 ,选择元素a12(值为5)。这将是引用行或列 。如果你选择一个带有零的行或列 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。要解决这个问题 ,我们要看三个不同的2x2矩阵。现在 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),这样可以节省很多时间 。(也就是说,你已经算出来三个代数余子式 ,A22和A23 。引用行是1 5 3 。查看圈出的行或列 ,结果都是一样的 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。记住 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,例如,从左上角的a11到右下角的a33。你可以选择任意行或列作为引用 。圈出11a12a13 。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。你可以按照上面的描述计算行列式 。在本例中,我们讨论的仍然是3x3矩阵,矩阵的行列式不变 。你可以重复这样操作 ,包含你之前圈出的行或列 。

6确定答案的正负号 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

2利用行加法使矩阵更简单 。值为1。返回到初始的3x3矩阵 ,计算引用行或列中第三项的i。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。
